RESUMO A área foliar é um parâmetro de fundamental importância para estudos relacionados ao crescimento e fisiologia vegetal. O objetivo do trabalho foi construir equações alométricas que permitam estimar com precisão e rapidez a área foliar do sapotizeiro. Foram coletadas 250 folhas de diferentes formas e tamanhos em árvores matrizes de sapotizeiro localizadas na Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Mossoró-RN, Brazil. Em cada folha, foi mensurado o comprimento, largura, produto entre comprimento e largura (LW), produto entre comprimento e comprimento, produto entre largura e largura, e área foliar. Modelos lineares e não lineares foram utilizados para construção das equações alométricas. As melhores equações foram escolhidas com base nos seguintes critérios: maior coeficiente de determinação, coeficiente de correlação linear de Pearson e índice de concordância de Willmott, e menor critério de informação de Akaike e raiz do quadrado médio do erro. Diante disso, verificou-se que os modelos que utilizaram o produto entre comprimento e largura apresentaram os melhores critérios para estimar a área foliar do sapotizeiro. Buscando reduzir o tempo das análises e maior precisão dos dados, as equações ŷ = 0.664 × LW1.018 e ŷ = 0.713 × LW e utilizando LW são as mais indicadas para estimar a área foliar do sapotizeiro.
ABSTRACT The leaf area is a parameter of fundamental importance in studies on plant growth and physiology. The objective of this study was to build allometric equations for the accurate and fast estimation of sapodilla leaf areas. In total, 250 leaves of different shapes and sizes were collected from sapodilla matrices trees growing at the Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Mossoró-RN, Brazil. For each leaf, the length, width, product of length and width (LW), product of length and length, product of width and width, and leaf area were measured. Linear and nonlinear models were used to construct the allometric equations. The best equations were chosen on the basis of the following criteria: the highest coefficient of determination, Pearson’s linear correlation coefficient, and Willmott’s index of agreement; and the lowest Akaike information criterion and root mean square error. It was verified that the models that used the LW value presented the best criteria for estimating the leaf area. Specifically, the equations ŷ = 0.664 × LW1.018 and ŷ = 0.713 × LW, which use LW values, are the most suitable for estimating the leaf area of sapodilla quickly and accurately.
